随着人工智能（AI）技术的加快速度进行发展，慢慢的变多的中国科技公司正在冲击全球市场，其中DeepSeek的登场更是成为全世界科技界引人注目的“明星”。
近日，在由《中国经营报》、中经传媒智库联合主办的零观汽车“DeepSeek‘上车’将如何赋能车企”特别节目上，作为Facebook总部第一位中国籍研发经理，线性资本创始合伙人王淮深入分析了DeepSeek的成功之道，并分享了他对于AI+产业以及其他投资领域未来走向的看法。
在王淮看来，DeepSeek能够迅速获得市场关注并成功“出圈”，背后的原因涉及多个角度。其中，首先应该提及的是其具有价格上的优势以及选择了开源路径。
“无论是在模型训练还是推理阶段，DeepSeek的成本都比同种类型的产品低得多。虽然与一些知名模型（如OpenAI的o1、o1-pro、o3-mini等）相比，DeepSeek在质量上与其稍有差距，但DeepSeek的成本仅为后者的5%～10%，它的性价比使其极具竞争力。而且，DeepSeek还能提供足够丰富的思考过程。此外，在超高的性价比的基础上，DeepSeek的开源程度非常高，涵盖了Open Model、Open Code和Open Paper等多个层面。虽然没做到Open Data，基本上做到了最彻底的开源程度。”王淮认为，价格上的优势、性能强劲与采取开源技术生态这三大因素的结合，使DeepSeek具备了可以称之为一个好产品的属性。
除了从产品的角度来看，DeepSeek具有的上述三大因素使其极具竞争力外，王淮在采访中和记者说，发布时机具有话题性，也在某些特定的程度上让DeepSeek快速声名大噪，帮助其扩大了影响力。
王淮称，DeepSeek选择在美国新任总统上任的当天（2025年1月20日），以及在OpenAI逐渐转向闭源（彼时转向闭源使OpenAI备受争议）的时机和背景下发布产品，使其引起了广泛的关注。
对于DeepSeek的讨论和关注首先是从硅谷开始的。王淮称，DeepSeek发布以后，迅速引起了硅谷以及华盛顿等地的关注，随后这种关注才逐步向国内蔓延，并最终引发了全世界的讨论。DeepSeek的成功打破了人们对中国企业的偏见，显示出中国在技术和创新上的实力。
另一个使DeepSeek脱颖而出的原因是DeepSeek采用了“蒸馏”技术。通过采用“蒸馏”技术，DeepSeek将原本庞大的模型压缩成多个较小版本（如70B、32B、8B、7B等），显著地降低了用户的使用成本和使用门槛。
王淮认为，通过“蒸馏”技术，DeepSeek不仅保证了自身的高效能，还能让更多企业和用户以更低的成本体验其技术。这种“平民化”、普惠化的路径大幅度的降低了试用门槛，也推动了DeepSeek的广泛应用。
DeepSeek成立于2023年7月，注册资本1000万元，成立至今未对外融资。在王淮看来，不对外融资的DeepSeek，能做到保持独立性，避免了来自资本的压力。“资本的介入往往会影响一个公司的发展趋势，这种影响并不都是积极的。”
DeepSeek的一炮而红令不少产业界人士感到兴奋。但在这股热闹背后，王淮提醒应保持理性。“DeepSeek给我们大家带来了许多启发，但我认为不能简单地、盲目地去照搬、复制DeepSeek的经验。很多时候，A、B、C等多项因素结合在一起才能形成最终的效果。我们应认真地思考自己所在领域的A、B、C要素分别都是什么，如果只是盲目地去复制，结果很有可能会走向失败。”
当前，我们身处的时代正处于技术革命不断发生和裂变的当口，面对着这样的剧烈变化，未来的发展充满了诸多不确定性，这种不确定性引发了不少从业人士的焦虑。
在王淮看来，焦虑本身并非坏事，它能够促使我们对新技术进行反思并寻求解决方案。只有那些能够紧跟技术发展、乐于“焦虑”，敢于拥抱新技术的企业，才可能在变革中脱颖而出。他指出，企业要理解新技术的原理，并及时作出调整策略，应对行业变化。面对新技术的挑战，企业也应与专业团队进行合作，通过协作推动技术更有效地落地和应用。
作为早期聚焦于国内科技方面做投资的“先行者”，王淮对于产业高质量发展和投资有自己的思考。他指出，当前的科技发展中，智能机器人领域正处于一个快速变化和扩张的阶段，机器狗和具身机器人将是其中需要我们来关注的重要方向。
王淮认为，虽然智能机器人尚未进入爆发性应用的阶段，但随着大模型、大数据和算力的进步，智能机器人领域的技术和市场正在慢慢地走向成熟。
相较于其他几个国家，王淮认为中国在智能机器人领域中具备的产业链、技术、人才和供应链方面的优势，能够推动智能机器人在全世界内的创新，助力智能机器人产品的快速迭代与市场化应用。
除了智能机器人领域，王淮认为，AI+应用领域也是未来极有潜力的投资方向之一。王淮指出，AI技术的价值不在于其本身，而在于如何与产品做结合，在于如何提升产品的竞争力和使用者真实的体验。只有将创新的产品和独特的市场策略进行相对有效结合，AI技术才能真正地创造商业价值。
在王淮的判断中，未来极有发展潜力的第三个投资方向是加速计算在包括新材料、新医药、新化学等科学领域的应用（AI for Science）。“在很多新兴领域，新的计算技术可能会成为支撑产业创新发展的基础。”